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54位农业大咖齐聚云南 上演农业人机大战(2)
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摘要：决赛开始前，来自智多莓队的选手正在调试数据接口。摄影/穆功 这支来自云南本土的技术强队，分别由中科院自动化所、昆明农科院、云南农业工程研究
决赛开始前，来自智多莓队的选手正在调试数据接口。摄影/穆功
这支来自云南本土的技术强队，分别由中科院自动化所、昆明农科院、云南农业工程研究设计院的专家和工程师们组成。在这次比赛中，他们计划将近红外光谱分析技术应用在草莓生长上，这项技术此前被公安、化工领域成熟应用，常见于毒品、化工品的无损检测。
程飚介绍，原理在于将光谱变化同植株生长、病虫害对应，并通过15项环境参数、7项作物参数，建立起一套草莓PCSE生长模型，并由AI自动作出种植策略判断。
" 用算法训练机器的同时，也希望可以训练农人，让其灵活掌握应用这套技术，让农民变成技术工人，能够对草莓生长节点和模型对应，进而提升整个云南草莓的商品化率和附加值。"程飚说。
对于AI组的整体策略，顶尖农人们则有不一样的看法。"就目前技术水准来看，人工智能大规模取代农民尚需时间。"马廷东说，人可以根据不同环境立马调整，机器未必，数据积累需要更长时间，并且智慧农业及设施农业的投资回报率并不高。他判断，AI是农业的未来趋势，但还需要很远的路要走。
比赛基地内，纪荣喜在为草莓定植做前期准备工作。摄影/穆功
纪荣喜则认为，农业生产中的人工智能应用是必然趋势。他在镇江的实验大棚里，也加装了补光、补温、温湿度传感器，以及水肥一体化设备。"我60岁可能就不种草莓了，将来谁来种?怎么种?这是个亟待解决的问题，如果人工智能能学习到几十年的种植经验，那是最好不过。"
帮农民"种得好" 更要"卖得好"
这次决赛中，各支队伍种出的草莓，将经历严格的评估:产量及品质、投入产出比、算法及种植策略的先进性等。
" 多多农研科技大赛"组委会负责人兰克介绍，其中的关键，在于利用能源及农资最少，种出草莓品质产品最优。这也给AI队伍提出了考验。
云南省农业科学院的专家团队为此次比赛准备的"章姬"草莓幼苗。摄影/穆功
NJAI.莓队长、南京农业大学教授倪军认为，利用多样性传感器及作物生长感知技术，可以有效减少化肥、农药用量，提升产量和品质。此前其团队已在大田粮食作物生产中的氮肥管理领域有成功经验。
" 采用新技术的种植策略，肥料利用率可达到50%以上。"倪军表示，经过实地测算，亩省水70%、省肥50%左右，相当于每亩地节约了350元，而且还能省下400元的劳动成本。
来自AiCU的队员、荷兰瓦赫宁根大学博士生闵钱希曦是云南人，她希望和队伍成员一起，探索将最前沿的技术在家乡落地。她认为，下一代温室智能控制的模式，将会是基于感知-传输-思考的决策模式，通过双层算法单元让AI提供更优的解决办法，"人类的知识和经验，可以和AI共存，并且用更简单、更可持续方法为每个人提供优质美味的蔬果"。
的队员林森(左一)、杨浩(左二)、王英利(左三)，正在与大赛技术专家沟通调试环境控制设施。摄影/穆功
队伍的代表林森有着同样的观点。他们在决赛中，将采用基于知识图谱的温室智慧管控决策方法。简单来说，就是输出一套草莓种植决策模型，并根据草莓生长参数和环境参数的反馈，训练AI进行自动控制。
" 当前的人工智能，是大数据和深度学习为代表的弱人工智能，更高级形式则是碳智能和人机混合智能。"林森说，顶尖农人们所担心的"人被机器取代"问题，并不存在。未来人和AI一定是协同发展、人机共生的关系。
如何让人工智能、机器人学习到顶尖农人们的种植经验，进而优化生产管理过程，也是科学家们在这次决赛中关心的问题。
中国农业大学信息与电气工程学院教授、国际信息处理联合会(IFIP)农业先进信息处理专委会主席李道亮表示，世界各国农业就业人口呈下降趋势，中国最为明显。同时，农业劳动力老龄化问题愈发突出、劳动力在农产品成本比重日趋提高，"未来30年中，农业劳动力将越来越短缺，无人农场等技术突破至关重要"。
这些全球青年科学家及国内顶尖农人的众多策略和思考，对于主办方拼多多来说，也是一次深远的探索。拼多多副总裁陈秋说，拼多多从成立之初，就不断努力让农产品通过"拼"模式大规模上行，而在农产品"卖得好"基础上，平台还希望帮助农民更加"种得好"。这次比赛，对于拼多多来说仅仅是一个起点，希望全世界的好手们，能够将新一代人工智能技术与农事生产结合，为中国众多的农产品产业带和小农户，提供一种更低成本、易于操作的数字农业生产管理方法。
文章来源：《云南化工》 网址: http://www.ynhgbjb.cn/zonghexinwen/2020/0724/403.html